Nhân lực – Doanhnhandautu.com https://doanhnhandautu.com Trang thông tin doanh nhân & đầu tư Wed, 06 Aug 2025 23:01:52 +0000 vi hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.7.2 https://cloud.linh.pro/doanhnhandautu/2025/08/doanhnhandautu.svg Nhân lực – Doanhnhandautu.com https://doanhnhandautu.com 32 32 Nông nghiệp Việt Nam khát nhân lực chất lượng cao https://doanhnhandautu.com/nong-nghiep-viet-nam-khat-nhan-luc-chat-luong-cao/ Wed, 06 Aug 2025 23:01:49 +0000 https://doanhnhandautu.com/nong-nghiep-viet-nam-khat-nhan-luc-chat-luong-cao/

Ngành nông nghiệp hiện đang đứng trước một thách thức lớn trong việc thu hút và đào tạo nhân lực chất lượng cao. Dữ liệu gần đây từ Liên minh Hợp tác xã Việt Nam cho thấy tỷ lệ lao động có bằng cấp chuyên môn trong ngành nông nghiệp chỉ tăng nhẹ từ 4,1% vào năm 2015 lên 6,1% vào năm 2025. Sự gia tăng này, mặc dù tích cực, vẫn ở mức thấp và phản ánh một tốc độ phát triển chậm trong việc nâng cao trình độ chuyên môn của lao động ngành nông nghiệp.

Song song với thách thức về nâng cao trình độ chuyên môn, giáo dục đào tạo ngành nông nghiệp cũng đang đối mặt với một xu hướng suy giảm đáng lo ngại. Số liệu thống kê chỉ ra rằng số lượng người theo học ngành nông nghiệp đã giảm 31,1% trong vòng một thập kỷ qua. Sự suy giảm này không chỉ ảnh hưởng đến việc đảm bảo nguồn nhân lực chất lượng cao cho ngành nông nghiệp trong tương lai mà còn đặt ra thách thức lớn trong việc đáp ứng nhu cầu thực phẩm và sản xuất nông nghiệp ngày càng tăng cao.

Trong bối cảnh nhu cầu về thực phẩm an toàn và sản xuất nông nghiệp bền vững ngày càng tăng, việc thu hút và đào tạo nhân lực chất lượng cao cho ngành nông nghiệp trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết. Để giải quyết thách thức này, cần có những chiến lược toàn diện nhằm nâng cao trình độ chuyên môn của lao động ngành nông nghiệp, bao gồm cải thiện chương trình đào tạo, tăng cường cơ sở vật chất cho các cơ sở giáo dục và nghiên cứu nông nghiệp, cũng như đề ra các chính sách thu hút và hỗ trợ nhân lực trẻ tham gia vào ngành.

Đồng thời, việc đổi mới và hiện đại hóa ngành nông nghiệp cũng cần được quan tâm, ứng dụng công nghệ cao và chuyển giao kỹ thuật để tăng năng suất lao động và thu nhập cho người lao động. Từ đó, ngành nông nghiệp có thể trở nên hấp dẫn hơn đối với lao động chất lượng cao, và mục tiêu phát triển bền vững của ngành có thể được thực hiện một cách hiệu quả hơn. Để tìm hiểu thêm về các chính sách hỗ trợ và hướng phát triển của ngành nông nghiệp, vui lòng truy cập https://www.agroviet.gov.vn/ hoặc liên hệ với các cơ quan chuyên môn có liên quan.

Cuối cùng, việc đảm bảo nguồn nhân lực chất lượng cao cho ngành nông nghiệp không chỉ là một thách thức mà còn là cơ hội để ngành nông nghiệp Việt Nam chuyển mình và phát triển bền vững trong tương lai. Bằng cách chung tay của cả cộng đồng và sự hỗ trợ từ chính phủ, hy vọng rằng ngành nông nghiệp sẽ sớm đạt được mục tiêu phát triển toàn diện và bền vững.

]]>
Việt Nam cần lộ trình cụ thể để vượt qua ‘tứ giác thách thức’ trong phát triển trí tuệ nhân tạo https://doanhnhandautu.com/viet-nam-can-lo-trinh-cu-the-de-vuot-qua-tu-giac-thach-thuc-trong-phat-trien-tri-tue-nhan-tao/ Fri, 25 Jul 2025 22:02:53 +0000 https://doanhnhandautu.com/viet-nam-can-lo-trinh-cu-the-de-vuot-qua-tu-giac-thach-thuc-trong-phat-trien-tri-tue-nhan-tao/

Trong bối cảnh hiện nay, Việt Nam đang nổi lên như một điểm sáng trong lĩnh vực công nghệ, với tiềm năng phát triển vượt xa tưởng tượng. Tuy nhiên, để đạt được sự phát triển bền vững, cần có một lộ trình cụ thể theo từng giai đoạn, ưu tiên giải quyết các vấn đề cốt lõi trước khi bước vào giai đoạn tăng tốc.

Chính phủ Việt Nam đã và đang tích cực thúc đẩy khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tạo động lực tăng trưởng kinh tế và phát triển bền vững. Mới đây, Kỳ họp thứ 9, Quốc hội khóa XV đã thông qua Luật Công nghiệp Công nghệ số, tạo ra một sân chơi minh bạch và hoàn thiện khung pháp lý cho ngành công nghiệp mới nổi này.

TS. Trần Quý, Viện trưởng VIDE.
TS. Trần Quý, Viện trưởng VIDE.

Các chuyên gia đánh giá cao các động thái quyết liệt của Chính phủ Việt Nam trong việc thúc đẩy công nghệ sáng tạo và ứng dụng AI vào mọi lĩnh vực hoạt động. Tuy nhiên, trên hành trình đưa AI vào hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp, vẫn còn những thách thức cần được giải quyết. TS. Trần Quý, Viện trưởng Viện Phát triển Kinh tế Số Việt Nam (VIDE), đã chỉ ra 4 thách thức chính kìm hãm sự phát triển của AI tại Việt Nam, bao gồm: ‘cơn khát’ dữ liệu chất lượng cao, khủng hoảng nguồn nhân lực, chi phí đầu tư và sự mơ hồ về chiến lược, cũng như rào cản pháp lý, đạo đức và an ninh.

Để giải quyết những thách thức này, TS. Quý đề xuất một lộ trình phát triển AI với mục tiêu ‘xây nền móng trước, tăng tốc sau’, bao gồm hai giai đoạn. Trong giai đoạn hiện tại, cần tập trung giải quyết dứt điểm 4 nút thắt trên, ưu tiên hàng đầu là giải quyết khủng hoảng nhân lực và dữ liệu. Về nhân lực, cần một chiến lược ‘ba chân kiềng’ đồng bộ, bao gồm cải cách đào tạo trong các trường đại học, có chính sách khuyến khích các doanh nghiệp lớn và mở các chương trình đào tạo quy mô lớn. Về dữ liệu, cần khởi động chương trình quốc gia về số hóa và chuẩn hóa dữ liệu trong các lĩnh vực công quan trọng.

Đến giai đoạn 2 (2026-2030), mới bắt đầu tăng tốc và chuyên môn hóa, tập trung vào phát triển các ứng dụng AI đẳng cấp thế giới trong các lĩnh vực có lợi thế. Đồng thời, cần có chính sách hỗ trợ có mục tiêu cho các doanh nghiệp AI tiềm năng nhất, giúp họ trở thành các thương hiệu uy tín trong khu vực.

Ông Cheng Xueli chia sẻ tại sự kiện ngày 18/07.
Ông Cheng Xueli chia sẻ tại sự kiện ngày 18/07.

Về phía doanh nghiệp, ông Cheng Xueli, Founder Quỹ đầu tư Hanfu và Công ty Công nghệ Zhiji, khuyến nghị các doanh nghiệp Việt Nam cần không ngừng học hỏi, duy trì tinh thần đổi mới sáng tạo và đặc biệt là mở rộng tầm nhìn ra thị trường quốc tế. Việc không ngừng cải thiện và đổi mới sẽ giúp doanh nghiệp Việt Nam có thể cạnh tranh và phát triển bền vững trong lĩnh vực công nghệ trên thế giới.

Nhìn chung, với sự quyết tâm của Chính phủ và sự nỗ lực của các doanh nghiệp, Việt Nam hoàn toàn có thể trở thành một quốc gia dẫn đầu trong lĩnh vực công nghệ và AI trong tương lai. Tuy nhiên, cần phải có một lộ trình cụ thể và đồng bộ, cũng như sự phối hợp chặt chẽ giữa các bên liên quan để có thể đạt được mục tiêu này.

]]>