Dữ liệu đã giúp Airbnb tăng 4% tỷ lệ đặt phòng thành công nhờ vào việc khai thác và xử lý dữ liệu một cách bài bản. Theo bà Hạnh Phạm, cựu lãnh đạo khoa học dữ liệu của Airbnb, dữ liệu là một tài nguyên quý giá và có thể mang lại nhiều giá trị mới khi được khai thác và kết nối tốt.
Bà Hạnh Phạm chia sẻ tại tọa đàm Xử lý và phân tích dữ liệu – Động lực cho chuyển đổi số quốc gia do Hiệp hội Dữ liệu quốc gia tổ chức. Tại đây, bà đã chia sẻ về cách Airbnb sử dụng dữ liệu để cải thiện hiệu quả đặt phòng.
Bà Hạnh Phạm, Giám đốc dữ liệu tại Pinterest, cựu lãnh đạo nhóm khoa học dữ liệu tại Airbnb
Airbnb là một nền tảng công nghệ kết nối chủ nhà có phòng trống với khách du lịch. Nền tảng này tạo ra hơn một tỷ sự kiện dữ liệu mỗi ngày và thực hiện hơn 2.000 thử nghiệm mỗi năm với nhân sự nhà khoa học và kỹ sư dữ liệu hơn 200 người.
Theo bà Hạnh, dữ liệu tại Airbnb được thực hiện theo “vòng quay”, gồm Khai thác dữ liệu, Xây dựng models và Chia sẻ kết quả. Ở bước đầu, nhóm sử dụng công cụ như Airpal và Superset để phân tích lịch đặt phòng. Họ nhận thấy các chủ nhà có xu hướng ưu tiên những yêu cầu đặt phòng giúp “lấp đầy” lịch trống.
Để biến dữ liệu này thành hành động, bước thứ hai là đưa vào mô hình xếp hạng tìm kiếm của hệ thống gợi ý kết quả trên Airbnb và Google. Nhóm sử dụng công cụ Airflow để xây dựng đường ống đưa dữ liệu đã xử lý từ bước một vào.
Thiếu tá Đào Đức Triệu, Tổng thư ký Hiệp hội Dữ liệu quốc gia
Kết quả đo lường sau triển khai cho thấy tỷ lệ yêu cầu đặt phòng được chủ nhà chấp nhận tăng 4%. Bà Hạnh nhấn mạnh việc chia sẻ kết quả và tri thức là rất quan trọng để đảm bảo tính liên tục khi nhân sự thay đổi hoặc khi hệ thống công nghệ tái cấu trúc.
Bà Hạnh cũng nêu ba nguyên tắc cốt lõi khi làm việc với dữ liệu: trở thành đối tác tư duy, chủ động hiểu và giải quyết bài toán thực sự của doanh nghiệp; đảm bảo chất lượng dữ liệu; và coi kỹ sư dữ liệu và hệ thống đường ống dữ liệu là những “người hùng thầm lặng”.
Hiệp hội Dữ liệu quốc gia sẽ tiếp tục thực hiện hoạt động nâng cao nhận thức và trang bị kiến thức chuyên sâu về phân tích, xử lý dữ liệu để thúc đẩy việc ứng dụng các công nghệ dữ liệu hiện đại vào tiến trình phát triển kinh tế số và chuyển đổi số quốc gia.